在当今工业4.0浪潮席卷全球的背景下，互联网智能化工厂建设已成为制造业转型升级的核心驱动力。一场聚焦“互联网信息服务赋能智能制造”的高端论坛成功举办，汇聚了行业专家、企业领袖与技术先锋，共同探讨如何利用互联网技术构建高效、柔性、绿色的智能工厂新生态。
论坛伊始，与会专家一致认为，智能化工厂的本质是数据驱动的生产革命。通过部署工业互联网平台，工厂能够实现设备、产品、人员等全要素的泛在连接与实时感知。传感器、RFID、5G网络等基础设施如同工厂的“神经网络”，源源不断地采集生产现场的海量数据。而云计算与边缘计算协同的算力架构，则为这些数据的即时处理与分析提供了强大引擎。专家强调，构建统一、开放的数据中台，打破信息孤岛，是实现智能化决策与优化的基石。
讨论深入至互联网信息服务在智能化工厂中的具体应用场景。一是基于大数据的预测性维护。通过对设备运行数据的持续监控与机器学习，系统能提前预警潜在故障，将被动维修转变为主动维护，大幅降低停机损失。二是柔性生产与个性化定制。借助互联网平台，消费者需求可直连生产线，驱动模块化设计、可重构制造单元及动态排产系统，实现小批量、多品种的高效生产。三是供应链协同优化。利用物联网与区块链技术，实现从原材料到成品交付的全链条透明化追溯与智能调度，提升供应链韧性与响应速度。四是能源与资源管理。通过能效监控与优化算法，实现生产过程的精细化管理，推动工厂向绿色低碳转型。
迈向智能化工厂的道路并非坦途。论坛也指出了当前面临的挑战：首先是数据安全与隐私保护问题。工业数据作为核心资产，其传输、存储与使用亟需健全的安全防护体系与标准规范。其次是技术融合与人才缺口。OT（运营技术）与IT（信息技术）的深度融合需要既懂工业流程又精通数字技术的复合型人才，而此类人才目前较为稀缺。传统企业往往受制于原有基础设施与组织架构，转型过程中的成本投入与变革阻力不容小觑。
针对这些挑战，论坛提出了多项建议：企业应制定循序渐进的智能化升级路线图，从痛点场景切入，由点及面逐步扩展；积极与高校、研究机构及技术服务商合作，共建人才培养生态与创新联合体；呼吁政府部门加强在标准制定、安全监管及普惠性政策方面的引导与支持，营造有利于创新的产业环境。
随着人工智能、数字孪生、元宇宙等新一代互联网信息技术的持续演进，智能化工厂将迈向更高阶的自主决策与虚实融合。工厂不仅是产品制造中心，更将演变为数据价值创造中心与创新孵化器。本次论坛为产业界提供了宝贵的交流平台，它昭示着，以互联网信息服务为翼，中国智能制造必将展翅高飞，为全球工业发展贡献中国智慧与中国方案。
